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大數據對于營銷行業的價值

類別:行業新聞   發布時間:2017-09-14 16:06:13   瀏覽:430 次

  導語:大數據能如何作用于營銷行業?僅限于提供數據嗎?還是會有更深入的分析決策呢?
  自從AI(人工智能)概念火起來后,大數據和云計算作為AI基礎必備的能力,也開始火爆起來。對標看看美國市場(高科技創新還是領導者),大數據已經不是概念,已經對于很多行業的變革產生了很大的影響。
  今天我們來談談大數據對營銷行業的影響。目前美國市場分析,大數據已經有2000億的市場規模,對于銷售行業、營銷行業、客戶服務行業、安全行業、云計算、數據存儲、健康領域、航空航天等等行業產生了很大的影響,見下圖,已經不少公司估值10億美金以上(獨角獸),開始了對行業的改造:
  在AI到來之際,近期看媒體和周圍朋友交流,兩種很對立的聲音一直存在,一個是贊成AI大力發展,不需要那么恐懼,會成為新的一次革命(不弱于蒸汽機和計算機的歷史意義);另外一個比較悲觀的聲音,就是人類很有可能因為AI而毀滅(包括霍金都是這個觀點)。今天不談AI的負面,我們只分析為何有能力去顛覆和改變我們。
  先談談AI的最重要的一個物質,就是大數據(Big Data)。在很多年前就影響了很多行業,在涂子沛的《大數據》中,作者詳細闡述了20世紀美國執政很早就開始運營大數據做決策,中央數據銀行的建立、萬維信息觸角計劃等等,去降低城市的犯罪率、優化城市的擁堵、預付控制疾病等等。美國整個社會的很多決策已經充分的依托于大數據來完成的,今天早上還看到一篇文章,報道美國一家創業公司利用衛星監測大數據,通過監測零售商店停車場車輛數據去判斷行業走勢,通過監測石油提煉廠數據去推測全球石油儲量,通過監測在建房屋去分析國家經濟走勢??膳率强膳?,但是更好玩。未來不會有隱私,只有相對的隱私,沒有信息對稱,只有信息更加不對稱。擁有數據的會越來越強大,沒有數據的會越來越沒底氣。
  大數據已經對銷售廣告媒體產生了巨大的影響,目前DSP廣告(Demand-Side Platform)、流媒體廣告、朋友圈廣告、視頻廣告等等新模式,都是基于分析用戶行為特征,精準匹配廣告內容的,對于傳統的電視廣告、硬廣都是很大的沖擊,線下廣告和傳統廣告很難做到用戶行為分析,越來越不精準,所以整個廣告行業發生了顛覆性的變化。但是大數據對于營銷業(Marketing)的改變,才剛剛開始,由于國內營銷起步較晚,初期流量紅利一直存在,誰有先見之明誰有錢,初期可以通過媒體廣告獲得大量的價值,所以對于渠道優化選擇、對于客戶分析不需要特別細致。但是隨著中國經濟增長,PC和移動互聯網時代流量紅利消失,各行各業進入充分競爭市場,媒體廣告都變的信息很對稱,企業在營銷市場變成充分競爭,這個時候大數據的價值就越發的明顯。
  現在主流的營銷渠道基本上都可以告訴你,你的廣告就是投放到了關聯人群,但是隨著廣告主的增多(加上資本催肥),媒體的量會越來越不精準,ROI(投入產出比)會逐步變差(每個投放行業利潤至少一半以上要給渠道)。這是媒體廣告行業的規則,不說百度、騰訊廣點通等CPC、CPM價值的不斷攀升,就說去年今日頭條、一點資訊等最新的廣告形式,流媒體廣告的返點和獲客成本都不錯,但到了今天返點已經很少,獲客成本至少一倍以上了。在這樣的基礎下,每個企業對于自己大數據系統的搭建就非常有必要,小到分析哪些渠道ROI在哪種文案的方式下最好,哪個時間段哪個城市的轉化率最高,大到預測你潛在客戶在哪何種方式能獲得,預測行業走勢和廣告預算,預測新產品方向等等。
  舉個栗子,在B2B行業中,每個企業的畫像包含注冊資金分析、近期融資分析、近期招聘分析、歷史稅收分析、行業預測分析、辦公地址分析、公司名片分析等,你會清晰的知道這個企業未來的采購行為,并且可以精準的找到他。再舉個栗子,在酒店住宿行業中,已經有每個人的歷史住宿信息,結合他的日常瀏覽行為、線上消費行為、偶像分析、旅游商務習慣等,酒店會清晰的知道客戶的個人畫像,每次可以精準預測下次住店行為,和住店后的消費行為,安排最適合的房間等。再舉一個,在品牌口碑管理中,日常所有媒體、自媒體的所有數據都是可以被監測的,一旦有品牌相關的信息,快速根據媒體的影響力和短期傳播力進行預測,是否會發酵和大規模傳播,對于管理品牌和推廣品牌都有極大的價值。
  如果每個企業都可以有自己的營銷大數據分析體系,去管理預測渠道,去管理預測品牌,去管理預測你的客戶,我相信你的信息也會越來越對稱,壁壘會越來越高,不僅僅可以做好營銷,還可以優化產品,為戰略提供決策。

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